Добро пожаловать!

Вход на сайт

» » » » Timothy Masters - Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain
Внимание! Новости из категории "Комиксы 18+" , "Журналы 18+" и "Фильмы 18+" на главной странице не публикуются.

Timothy Masters - Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain

Автор: Ingvar16 Дата: 31-05-2018, 14:32 Категория: Книги » Сетевые технологии » Программирование

Timothy Masters - Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain

Откройте для себя основные строительные блоки общей и мощной формы глубокой сети доверия (DBN): автокодировщик. Вы рассмотрите эту тему за пределами текущего использования, распространив ее на сложный домен для приложений обработки сигналов и изображений. Книга "Глубокая сеть доверия на C++ и CUDA C: Том 2" также охватывает несколько алгоритмов для предварительной обработки временных рядов и данных изображения.

Discover the essential building blocks of a common and powerful form of deep belief net: the autoencoder. You’ll take this topic beyond current usage by extending it to the complex domain for signal and image processing applications. Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 also covers several algorithms for preprocessing time series and image data. These algorithms focus on the creation of complex-domain predictors that are suitable for input to a complex-domain autoencoder. Finally, you’ll learn a method for embedding class information in the input layer of a restricted Boltzmann machine. This facilitates generative display of samples from individual classes rather than the entire data distribution. The ability to see the features that the model has learned for each class separately can be invaluable.

At each step this book provides you with intuitive motivation, a summary of the most important equations relevant to the topic, and highly commented code for threaded computation on modern CPUs as well as massive parallel processing on computers with CUDA-capable video display cards.

What You'll Learn

Code for deep learning, neural networks, and AI using C++ and CUDA C
Carry out signal preprocessing using simple transformations, Fourier transforms, Morlet wavelets, and more
Use the Fourier Transform for image preprocessing
Implement autoencoding via activation in the complex domain
Work with algorithms for CUDA gradient computation
Use the DEEP operating manual

Who This Book Is For
Those who have at least a basic knowledge of neural networks and some prior programming experience, although some C++ and CUDA C is recommended.

Название: Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain
Автор: Timothy Masters
Издательство: Apress
ISBN: 1484236459
Год: 2018
Страниц: 265
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.97 MB

Скачать Timothy Masters - Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain



Просмотров: 110 Отзывы: 0 Подняться наверх Вернуться

Комментарии

Добавить комментарий

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.